主要市場 AI 加速版分析

用 XGBoost（GPU，RTX 3060 加速）迴歸模型直接預測每檔標的未來 10 個交易日報酬率，取代傳統版手動加權的 RSI/MACD/布林 UPS 評分。排名依 AI 預測報酬率由高到低排序。需先在「AI 回測（訓練模型）」頁面針對 pick_n（與下方所選槓桿倍數）執行過一次訓練，本頁才有模型可用；訓練完成後模型會被快取，之後按 「產生分析」只是用快取模型重新預測最新資料，速度很快。

2x／3x 用獨立訓練的模型（迴歸目標直接是套用該槓桿＋停損／強制平倉模擬後的實際報酬，訓練時已 一併搜尋最佳停損%，不是不槓桿模型訓練完事後套用槓桿），與不槓桿版各自快取、互不影響。實際採用的 停損%會顯示在下方報告開頭。

InvestMarket AI 預測排名（GPU XGBoost）

產生時間：2026-10-04 15:11:11 台灣時間
pick_n=1　訓練時間：2026-10-04 15:08:10　運算裝置：GPU（RTX 3060）
特徵窗格：rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30
模型 held-out 回測（訓練時最後 20% 期間）：pick_ret=+4.3473%　all_ret=+2.0726%　edge=+2.2747%　n_dates=253　單筆爆倉機率=0.00%　held-out 期間曾經爆倉：否

rkSymbol說明PriceAI預測10日報酬%資料日期
1AMAT 建議應用材料540.04+4.562026-10-02
2XAUUSDGold Spot4172.10+1.902026-10-02
3TXN德州儀器293.80+1.722026-10-02
4AMD633.91+1.622026-10-02
5XAGUSDSilver Spot60.71+1.432026-10-02
6AXTIAXT 磷化銦基板85.87+1.422026-10-02
7NBISNebius AI 雲端242.81+1.372026-10-02
8TSM472.78+1.352026-10-02
9CVXChevron206.69+1.252026-10-02
10TSLA370.59+1.202026-10-02
11INTCIntel119.33+1.162026-10-02
12IBM222.64+1.112026-10-02
13VGKEU ETF86.38+1.082026-10-02
14WDCWestern Digital 威騰415.29+1.082026-10-02
15CL=FWTI Crude Oil91.26+1.062026-10-02
16AMZN251.52+1.052026-10-02
17ASML1867.31+1.042026-10-02
18SOLUSDTSolana / USDT121.01+1.022026-10-04
19XRP-USD1.50+1.022026-10-04
20SAMSUNG276000.00+1.002026-10-02
21MUMicron1074.89+1.002026-10-02
22AAOI應用光電115.59+0.972026-10-02
23UNHXUnitedHealth xStock371.90+0.932026-10-02
24BNB-USD788.13+0.922026-10-04
25EWJJP ETF98.92+0.922026-10-02
26GOOGL343.50+0.912026-10-02
27NVDA233.95+0.842026-10-02
28SPYS&P 500 ETF769.64+0.842026-10-02
29BTCUSDTBitcoin / USDT85004.10+0.802026-10-04
30AAPLApple333.69+0.802026-10-02
31GLW康寧164.19+0.732026-10-02
32MPXMP Materials Corp. 稀土46.97+0.702026-10-02
33SKHYNIX1841000.00+0.692026-10-02
34NATGAS3.04+0.482026-10-02
35STXSeagate848.99+0.482026-10-02
36ETHUSDTEthereum / USDT2695.62+0.442026-10-04
37MSFTMicrosoft517.53+0.432026-10-02
38META728.08+0.382026-10-02
39HIMSHims & Hers Health29.00+0.202026-10-02
40ONDSOndas 無人機7.24-0.962026-10-02

rk 依 AI 模型預測值由高到低排序（取代傳統版的 UPS 指標）。 「held-out 回測」是模型訓練時用來挑選特徵參數與驗證準度的樣本外測試期間結果，僅供參考，不保證未來持續有效， 本頁不構成投資建議。

產生 AI 預測分析

pick_n：

歷次 AI 預測報告

歷次報告： 2026-10-04 · 2026-08-22 · 2026-08-20 · 2026-08-19

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