T:0000
對歷史資料訓練 XGBoost（GPU）迴歸模型。不槓桿時直接預測「未來 10 個交易日報酬率」；選 2x／3x 時， 訓練目標直接改成「套用該槓桿＋強制平倉模擬後的實際報酬」（而不是不槓桿模型訓練完再事後套用槓桿）， 模型會直接學到哪些技術形態在該槓桿下容易爆倉並主動避開。會嘗試 3 組不同窗格長度的特徵組合，各自用 walk-forward（每檔標的前 80% 訓練、後 20% 測試，不看未來資料）驗證，挑「held-out 測試期間 edge% （取預測報酬最高 pick_n 檔 vs 全體均值）」最高的一組，用全部資料重新訓練出最終模型並快取（各槓桿 倍數各自獨立快取，互不覆蓋）。訓練完成後會自動用新模型刷新一次「AI 分析」頁面對應槓桿的排名報告。 機器上有 GPU（RTX 3060）時建議勾選使用 GPU 加速；沒有 GPU 時取消勾選改用 CPU（較慢但仍可運作）。
| rk | 特徵窗格 | 停損點 | pick_ret% | all_ret% | edge% | dates | 爆倉機率 | train樣本 | test樣本 | 裝置 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -8.10% 第二階段微調 | +11.6481 | +4.3184 | +7.3296 best | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 2 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -13.50% | +10.6505 | +4.0062 | +6.6443 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 3 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -14.85% 第二階段微調 | +10.5824 | +3.9659 | +6.6165 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 4 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | -13.50% | +11.4475 | +4.9245 | +6.5230 | 253 | 0.00% | 39955 | 10001 | GPU |
| 5 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -9.45% 第二階段微調 | +10.6654 | +4.2643 | +6.4011 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 6 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -12.15% 第二階段微調 | +9.9397 | +4.0248 | +5.9150 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 7 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -17.55% 第二階段微調 | +7.9584 | +3.8914 | +4.0670 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 8 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -10.80% 第二階段微調 | +8.1121 | +4.0928 | +4.0193 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 9 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -6.75% 第二階段微調 | +8.4043 | +4.3945 | +4.0098 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 10 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -16.20% 第二階段微調 | +7.8338 | +3.8963 | +3.9376 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 11 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | 不設停損 | +7.2128 | +4.0478 | +3.1650 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 12 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -40.50% | +6.6786 | +4.0576 | +2.6210 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 13 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -33.75% | +6.5920 | +4.0421 | +2.5499 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 14 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | -33.75% | +7.3760 | +4.9673 | +2.4087 | 253 | 0.00% | 39955 | 10001 | GPU |
| 15 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -27.00% | +6.2216 | +3.9990 | +2.2225 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 16 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | -20.25% | +6.7054 | +4.8500 | +1.8554 | 253 | 0.00% | 39955 | 10001 | GPU |
| 17 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | -40.50% | +6.0380 | +4.9819 | +1.0560 | 253 | 0.00% | 39955 | 10001 | GPU |
| 18 | rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60 | -33.75% | +5.8767 | +4.9141 | +0.9626 | 248 | 0.00% | 38995 | 9761 | GPU |
| 19 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -20.25% | +4.7894 | +3.9084 | +0.8810 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 20 | rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60 | -13.50% | +5.4524 | +4.8739 | +0.5785 | 248 | 0.00% | 38995 | 9761 | GPU |
| 21 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | -27.00% | +5.4510 | +4.9266 | +0.5244 | 253 | 0.00% | 39955 | 10001 | GPU |
| 22 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -18.90% 第二階段微調 | +3.8457 | +3.9144 | -0.0686 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 23 | rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60 | -20.25% | +3.8597 | +4.7945 | -0.9347 | 248 | 0.00% | 38995 | 9761 | GPU |
| 24 | rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60 | -40.50% | +3.1556 | +4.9290 | -1.7734 | 248 | 0.00% | 38995 | 9761 | GPU |
| 25 | rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60 | -27.00% | +1.5512 | +4.8725 | -3.3213 | 248 | 0.00% | 38995 | 9761 | GPU |
| 26 | rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60 | 不設停損 | -100.0000 | +4.9195 | -104.9195 | 248 | 0.81% | 38995 | 9761 | GPU |
| 27 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | 不設停損 | -100.0000 | +4.9727 | -104.9727 | 253 | 0.79% | 39955 | 10001 | GPU |
edge% = pick_ret% - all_ret%（held-out 測試期間，正值代表 AI 模型挑出的標的優於全體市場均值）。 walk-forward：每檔標的依時間切分前80%訓練/後20%測試，避免用到未來資料。取 edge% 最高的特徵組合， 用全部資料重新訓練出實際上線使用的最終模型（見「AI 分析」頁）。
pick_n：
最長執行時間： （僅供訊息顯示參考；實際只跑 3 組特徵組合，通常遠低於此時間）
近期訓練回測報告： 2026-08-22 03:24 · 2026-08-22 03:02 · 2026-08-22 02:00
