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對歷史資料訓練 XGBoost（GPU）迴歸模型。不槓桿時直接預測「未來 10 個交易日報酬率」；選 2x／3x 時， 訓練目標直接改成「套用該槓桿＋強制平倉模擬後的實際報酬」（而不是不槓桿模型訓練完再事後套用槓桿）， 模型會直接學到哪些技術形態在該槓桿下容易爆倉並主動避開。會嘗試 3 組不同窗格長度的特徵組合，各自用 walk-forward（每檔標的前 80% 訓練、後 20% 測試，不看未來資料）驗證，挑「held-out 測試期間 edge% （取預測報酬最高 pick_n 檔 vs 全體均值）」最高的一組，用全部資料重新訓練出最終模型並快取（各槓桿 倍數各自獨立快取，互不覆蓋）。訓練完成後會自動用新模型刷新一次「AI 分析」頁面對應槓桿的排名報告。 機器上有 GPU（RTX 3060）時建議勾選使用 GPU 加速；沒有 GPU 時取消勾選改用 CPU（較慢但仍可運作）。
| rk | 特徵窗格 | 停損點 | pick_ret% | all_ret% | edge% | dates | 爆倉機率 | train樣本 | test樣本 | 裝置 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | -9.90% 第二階段微調 | +12.9156 | +7.2689 | +5.6467 best | 253 | 0.00% | 39955 | 10001 | GPU |
| 2 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | -13.50% | +12.1065 | +6.9908 | +5.1157 | 253 | 0.00% | 39955 | 10001 | GPU |
| 3 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -13.50% | +10.7151 | +5.6234 | +5.0917 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 4 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -9.00% | +9.6161 | +6.0979 | +3.5182 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 5 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | -9.00% | +10.0539 | +7.3629 | +2.6910 | 253 | 0.00% | 39955 | 10001 | GPU |
| 6 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | -12.60% 第二階段微調 | +9.0681 | +6.9524 | +2.1157 | 253 | 0.00% | 39955 | 10001 | GPU |
| 7 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | -10.80% 第二階段微調 | +9.1926 | +7.1120 | +2.0806 | 253 | 0.00% | 39955 | 10001 | GPU |
| 8 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | -11.70% 第二階段微調 | +8.0608 | +7.0207 | +1.0402 | 253 | 0.00% | 39955 | 10001 | GPU |
| 9 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | -14.40% 第二階段微調 | +7.3799 | +6.9363 | +0.4435 | 253 | 0.00% | 39955 | 10001 | GPU |
| 10 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | -22.50% | +6.7292 | +6.8937 | -0.1645 | 253 | 0.00% | 39955 | 10001 | GPU |
| 11 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | -15.30% 第二階段微調 | +6.1977 | +6.9178 | -0.7202 | 253 | 0.00% | 39955 | 10001 | GPU |
| 12 | rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60 | -9.00% | +6.0347 | +7.2970 | -1.2623 | 248 | 0.00% | 38995 | 9761 | GPU |
| 13 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | -18.00% | +5.1634 | +6.7837 | -1.6203 | 253 | 0.00% | 39955 | 10001 | GPU |
| 14 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | -16.20% 第二階段微調 | +3.7372 | +6.8256 | -3.0884 | 253 | 0.00% | 39955 | 10001 | GPU |
| 15 | rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60 | -13.50% | +3.4737 | +6.9045 | -3.4308 | 248 | 0.00% | 38995 | 9761 | GPU |
| 16 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | -17.10% 第二階段微調 | +2.8040 | +6.8377 | -4.0337 | 253 | 0.00% | 39955 | 10001 | GPU |
| 17 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -18.00% | +0.8525 | +5.3773 | -4.5247 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 18 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -22.50% | +0.6671 | +5.5085 | -4.8414 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 19 | rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60 | -18.00% | +1.2109 | +6.6893 | -5.4784 | 248 | 0.00% | 38995 | 9761 | GPU |
| 20 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | -27.00% | -1.2391 | +5.5467 | -6.7858 | 237 | 0.00% | 37075 | 9281 | GPU |
| 21 | rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60 | -22.50% | -1.0564 | +6.8007 | -7.8571 | 248 | 0.00% | 38995 | 9761 | GPU |
| 22 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | -27.00% | -1.2929 | +6.9299 | -8.2228 | 253 | 0.00% | 39955 | 10001 | GPU |
| 23 | rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60 | -27.00% | -7.1332 | +6.8376 | -13.9708 | 248 | 0.00% | 38995 | 9761 | GPU |
| 24 | rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120 | 不設停損 | -100.0000 | +5.3851 | -105.3851 | 237 | 5.91% | 37075 | 9281 | GPU |
| 25 | rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60 | 不設停損 | -100.0000 | +6.6813 | -106.6813 | 248 | 7.66% | 38995 | 9761 | GPU |
| 26 | rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30 | 不設停損 | -100.0000 | +6.7765 | -106.7765 | 253 | 5.93% | 39955 | 10001 | GPU |
edge% = pick_ret% - all_ret%（held-out 測試期間，正值代表 AI 模型挑出的標的優於全體市場均值）。 walk-forward：每檔標的依時間切分前80%訓練/後20%測試，避免用到未來資料。取 edge% 最高的特徵組合， 用全部資料重新訓練出實際上線使用的最終模型（見「AI 分析」頁）。
pick_n：
最長執行時間： （僅供訊息顯示參考；實際只跑 3 組特徵組合，通常遠低於此時間）
近期訓練回測報告： 2026-08-22 03:28 · 2026-08-22 03:06 · 2026-08-22 02:14
