InvestMarket AI 訓練回測（特徵組合比較）（2x 槓桿目標）

產生時間：2026-08-22 03:02:15 台灣時間　pick_n=1　運算裝置：GPU（RTX 3060）
最佳特徵組合：rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120
⚠ 訓練目標就是「2x 槓桿＋強制平倉/停損模擬後的實際報酬」（label_ret），不是不槓桿模型訓練完再事後套用槓桿。停損點與特徵窗格一起被搜尋（見下表「停損點」欄，每組特徵窗格都試過「不設停損」+ 5 個停損點候選），最佳組合的停損點：-13.50%。「爆倉機率」欄是模型每次挑選的 pick 中，實際觸發強制平倉／停損出場的比例（held-out 測試期間）。

AI 分析控制頁　|　傳統版回測

rk	特徵窗格	停損點	pick_ret%	all_ret%	edge%	dates	爆倉機率	train樣本	test樣本	裝置
1	rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120	-13.50%	+10.6505	+4.0069	+6.6435 best	237	0.00%	37075	9281	GPU
2	rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30	-13.50%	+11.4465	+4.9252	+6.5213	253	0.00%	39955	10001	GPU
3	rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120	不設停損	+7.2128	+4.0485	+3.1643	237	0.00%	37075	9281	GPU
4	rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120	-40.50%	+6.6786	+4.0583	+2.6203	237	0.00%	37075	9281	GPU
5	rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120	-33.75%	+6.5879	+4.0428	+2.5452	237	0.00%	37075	9281	GPU
6	rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30	-33.75%	+7.3749	+4.9679	+2.4070	253	0.00%	39955	10001	GPU
7	rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120	-27.00%	+6.2216	+3.9997	+2.2219	237	0.00%	37075	9281	GPU
8	rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30	-20.25%	+6.7044	+4.8507	+1.8537	253	0.00%	39955	10001	GPU
9	rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30	-40.50%	+6.0370	+4.9826	+1.0544	253	0.00%	39955	10001	GPU
10	rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60	-33.75%	+5.8728	+4.9147	+0.9581	248	0.00%	38995	9761	GPU
11	rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120	-20.25%	+4.7894	+3.9091	+0.8803	237	0.00%	37075	9281	GPU
12	rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60	-13.50%	+5.4524	+4.8746	+0.5778	248	0.00%	38995	9761	GPU
13	rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30	-27.00%	+5.4500	+4.9272	+0.5228	253	0.00%	39955	10001	GPU
14	rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60	-20.25%	+3.8597	+4.7952	-0.9354	248	0.00%	38995	9761	GPU
15	rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60	-40.50%	+3.1518	+4.9296	-1.7779	248	0.00%	38995	9761	GPU
16	rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60	-27.00%	+1.5475	+4.8732	-3.3257	248	0.00%	38995	9761	GPU
17	rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60	不設停損	-100.0000	+4.9202	-104.9202	248	0.81%	38995	9761	GPU
18	rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30	不設停損	-100.0000	+4.9733	-104.9733	253	0.79%	39955	10001	GPU

edge% = pick_ret% - all_ret%（held-out 測試期間，正值代表 AI 模型挑出的標的優於全體市場均值）。 walk-forward：每檔標的依時間切分前80%訓練/後20%測試，避免用到未來資料。取 edge% 最高的特徵組合，用全部資料重新訓練出實際上線使用的最終模型（見「AI 分析」頁）。