InvestMarket AI 訓練回測（特徵組合比較）

產生時間：2026-08-19 22:49:34 台灣時間　pick_n=1　運算裝置：GPU（RTX 3060）
最佳特徵組合：rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30

AI 分析控制頁　|　傳統版回測

rk	特徵窗格	pick_ret%	all_ret%	edge%	dates	train樣本	test樣本	裝置
1	rsi=9 macd=(8,17,9) bb=14 mom=(5,10) vol=10 ma=(10,30) high=30	+7.0956	+2.6616	+4.4339 best	253	39954	10000	GPU
2	rsi=21 macd=(19,39,9) bb=30 mom=(20,40) vol=40 ma=(40,120) high=120	+4.8308	+2.2022	+2.6286	237	37074	9280	GPU
3	rsi=14 macd=(12,26,9) bb=20 mom=(10,20) vol=20 ma=(20,60) high=60	+4.2478	+2.6325	+1.6153	248	38994	9760	GPU

edge% = pick_ret% - all_ret%（held-out 測試期間，正值代表 AI 模型挑出的標的優於全體市場均值）。 walk-forward：每檔標的依時間切分前80%訓練/後20%測試，避免用到未來資料。取 edge% 最高的特徵組合，用全部資料重新訓練出實際上線使用的最終模型（見「AI 分析」頁）。