⚠ 這是「假設每次進場都投入固定金額、期限內只要摸到目標%就馬上改用移動停利保護獲利、 沒摸到就在期限出場,中途觸及停損就出場」的歷史模擬(策略B),不是即時交易紀錄;測試區間內各次進場的時間 可能重疊(尤其進場間隔小於持有天數時),結果彼此有相關性,不代表未來一定會有相同表現,不構成投資建議。
| 每輪取前幾名 | 分數上限 | 停損 | 槓桿 | 目標%(權益) | 移動停利%(權益) | 交易數 | ROI | 複利ROI | 單筆等效複利率 | 軌道獲利率 | 贏過基準線 | 總損益 | 勝率 | 停損觸發率 | 沒停損但賠的機率 | 移動停利出場率 | 平均每筆報酬 | 賺>50%機率 | 賺>100%機率 | 賺>200%機率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 前3名 | 不設上限 | 32.0% | 3x | 10.0% | 2.0% | 3567 | +12.30% | +22391.94% | +8.647% | 100.0% | +8.98% | $+43866.24 | 71.0% | 24.3% | 4.7% | 72.6% | +12.298% | 9.756% | 2.691% | 0.785% |
綠色標示為本次比較中「單筆等效複利率」最高的組合(不是複利ROI——複利ROI是24條左右的獨立軌道各自複利後 加總的總報酬,很容易被少數幾條「連續運氣好」的軌道撐高,不代表大多數軌道真的有賺;單筆等效複利率是各 軌道自己的複利率再平均,比較不會被離群值主導,更貼近「典型情況下」的表現,詳見下方兩則說明)。停損觸發率 愈高代表該停損值對這批標的正常波動來說可能設得太緊,容易還沒真正進入行情就先被雜訊洗出場;移動停利出場 率代表「中途有摸到目標、後來從高點回落觸發移動停利」的比例,這個比例加上停損觸發率、到期未達標比例應該 接近100%。建議同時觀察這幾個比例、單筆等效複利率、軌道獲利率和勝率,而不是只看複利ROI單一數字。 「贏過基準線」= 這組結果的ROI 減去下面基準線表格中「相同分數上限/停損/槓桿/目標%/移動停利%、但每輪 扣掉分數上限篩掉的以外全部候選都進場(不排名)」的ROI——這個數字才是「排名/選股」真正帶來的超額報酬, 正值代表排名有幫助、接近0或負值代表這次表現主要是候選池整體氛圍(市況)帶動,不是排名選得好。同一組參數 重跑兩次ROI差很多時,可以比較兩次的「贏過基準線」是否也差很多:如果差很多,代表排名品質本身在變動; 如果差不多、但兩次的基準線本身差很多,代表主要是候選池整體表現(市況)在變動,不是排名變差。 「分數上限」(2026-09-07使用者提出):排除預測相對強弱分數大於等於此值的候選、剩下的裡面才取前幾名—— 實測發現分數愈極端(愈高)的候選,接下來的表現有時反而愈不穩定(可能是短期已經噴出一段、波動已大,續漲 空間有限但回撤風險更高),適度排除最頂端那一小截反而比完全不設上限更好;「不設上限」代表沿用舊行為(所有 候選都納入排名,不做任何分數過濾)。這個上限值也會隨候選池組成/市況漂移,建議定期重新回測搜尋。
| 分數上限 | 停損 | 槓桿 | 目標%(權益) | 移動停利%(權益) | 交易數 | ROI | 複利ROI | 單筆等效複利率 | 軌道獲利率 | 勝率 | 停損觸發率 | 沒停損但賠的機率 | 賺>50%機率 | 賺>100%機率 | 賺>200%機率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 不設上限 | 32.0% | 3x | 10.0% | 2.0% | 406588 | +3.32% | +360.72% | +3.094% | 100.0% | 61.8% | 1.9% | 36.3% | 0.886% | 0.199% | 0.016% |
「賺>50%/>100%/>200%機率」怎麼看:這組跟基準線表格對照,代表「排名選出來的候選」比「隨便選」 更容易抓到大波段的機率高多少——如果前幾名的這幾個%數明顯高於基準線同一組參數,代表模型真的比較會挑到會 噴的標的,不是單純市況造成;如果兩邊差不多,代表大波段跟排名關係不大,是市況本身的機率。「沒停損但賠的 機率」= 出場原因不是停損(通常是到期或移動停利出場)、但最終還是虧錢的交易佔比——這種虧損沒有被停損%這個 上限保護住,理論上可能比單純停損虧得更多,數字愈高代表策略愈依賴「到期/移動停利」這兩種出場方式本身的 風控,不能只看停損觸發率判斷風險。
⚠ 槓桿說明:停損%視為相對本金(權益)的百分比,槓桿倍數愈高,換算到標的實際價格上的停損門檻就愈窄, 正常價格波動也愈容易先觸發停損——槓桿欄位的停損觸發率通常會隨槓桿升高而明顯上升,報酬不一定跟著槓桿 倍數等比放大(甚至可能反過來變差)。此外本模擬假設每次都能精準以停損價/移動停利價出場,未考慮滑價、 跳空、爆倉機制、資金費率,真實槓桿交易風險可能被低估,尤其槓桿倍數愈高愈明顯,不構成投資建議。
ROI/平均每筆報酬怎麼算:每筆交易都是獨立的固定金額(不會把上一筆的獲利拿去複利滾入下一筆), ROI = 全部交易的損益總和 ÷ 全部交易投入金額總和,數值上會等於平均每筆報酬率。例如300筆交易、 每筆$100(共投入$30000)、ROI=+2.17%,代表全部300筆的損益加總約為 $30000×2.17%≈$651,可以理解成 「總共投入的$30000,最後總損益是+$651」,但因為進場間隔通常比持有天數短,不同輪的交易在時間上會 重疊,並不是真的需要一次準備$30000才能做完這些交易(同一時間可能只有少數幾輪的部位是開著的),也不是 單一連續帳戶餘額從$30000成長到$30651的意思。
「複利ROI」怎麼算:固定金額假設不寫實——實際操作只有一筆資金,賠錢時沒有多餘資金投入、賺錢時多的資金 也沒被利用到。因為進場間隔通常比持有天數短,同一時間可能有好幾輪部位同時開著,物理上不可能只用「一筆」 資金;做法是把「持有天數 ÷ 進場間隔」條時間互不重疊的「軌道」各自視為一筆獨立資金,軌道內部依時間先後 複利(上一筆的損益變成下一筆的本金),軌道之間互不影響——停損提早出場後不會馬上補倉,要等該軌道下一個 固定時槽才用當時的餘額進場。這個數字比ROI更貼近「如果我真的只拿一筆錢反覆操作,最後會變成怎樣」,但 樣本路徑只有N條軌道(不像ROI是300筆各自獨立),單一極端結果對複利ROI的影響會比對ROI大很多,波動也大。
「單筆等效複利率」怎麼算:複利ROI是「整個測試窗格跑完的累積總報酬」,數字通常很大(例如+59%)不夠直覺; 這個欄位換算成「如果每一筆都用同一個固定比率複利,跑N筆會得到同樣的期末結果,那個比率是多少」(概念上 接近CAGR,只是用「筆數」取代「年數」)——例如10筆交易9筆-10%、1筆+50%,複利下期末剩本金的58.1% (累積報酬-41.9%),換算成單筆等效複利率是-5.3%(0.581開10次方根)。實際計算時每條軌道各自換算成自己的 單筆等效率,再依各軌道處理的筆數加權平均成一個整體數字;某條軌道若本金虧光(期末餘額歸零或轉負), 該軌道的單筆等效率直接算-100%。
「軌道獲利率」怎麼算:N條軌道各自跑完後,「期末餘額 > 起始本金」的軌道數 ÷ 總軌道數。用意是快速判斷 複利ROI是不是被少數離群軌道撐起來的——如果軌道獲利率明顯低於50%、但複利ROI卻很高,代表這組參數其實是 「大多數軌道賠錢、極少數軌道爆賺」的高風險型態,複利ROI高只是少數幸運路徑造成,不代表這組參數本身穩定 可靠;軌道獲利率愈高、且跟複利ROI/單筆等效複利率的方向一致,代表這組結果比較不是被離群值主導的。
「滑價假設」怎麼算:原本模擬假設每次觸發停損/移動停利都能精準成交在理論價位,但實測發現極端大賺的交易 常伴隨單根K棒暴衝暴跌(例如某筆交易同一根K棒內從最高+51%瞬間跌到只剩+3.35%),這種劇烈行情下精準成交 的假設過於樂觀。改用「過衝比例」粗估:只有觸發那根K棒「超過理論價位的那一段」才打折——實際成交價 = 理論價位 − 滑價% × (理論價位 − 那根K棒的最低價);滑價0%完全等同原本假設,滑價100%代表最差情況(直接 成交在那根K棒的最低價),目前預設抓25%當中等假設。這個假設會讓極端大賺的交易報酬縮水最多(因為滑價風險 跟波動劇烈程度成正比),對分散標的的基準線影響較小。
用歷史資料模擬「每輪取模型預測相對強弱分數前N名、各投入固定金額、持有n日、中途觸及停損就出場否則到期賣出」, 可同時比較多組不同的「取前幾名」和「停損值」組合(矩陣比較,只需訓練一次模型)。詳細方法論與資料限制說明請見報告內文。
| 候選池大小 | 依週成交額排名取前幾檔候選(每週固定一次) | |
| 預測未來幾日 | n_days | |
| 比較的目標%(觸發) | 逗號分隔可比較多組,例如 15,20,25;期限內中途摸到這個報酬率就啟動移動停利(策略B),不影響模型排名 | |
| 每輪取前幾名 | 逗號分隔可比較多組,例如 1,2,3 | |
| 每筆投入金額(USD) | stake_usd | |
| 比較的停損值(%) | 逗號分隔,例如 0.8,2,5,10 | |
| 比較的槓桿倍數 | 逗號分隔,例如 1,2,3;幣安槓桿只能設整數,這裡也只接受整數;槓桿愈高,停損越容易被正常波動觸發,不代表報酬等比放大 | |
| 比較的移動停利% | 逗號分隔可比較多組,例如 3,5,8;摸到目標後從最高點回落這個%才出場,數字愈小鎖利愈緊、愈容易錯過續漲 | |
| 滑價假設(%) | 單一數值(不能逗號分隔多組),套用到整個矩陣;粗估觸發停損/移動停利那根K棒過衝理論價位的部分打折吃到,0=完全不打折(原本假設精準成交) | |
| 模擬輪數 | n_iterations;建議搭配進場間隔=1小時使用(見下),湊出約50天測試區間需要約1189輪 | |
| 進場間隔(小時) | entry_spacing_bars;「持有天數的小時數 ÷ 這個值」= 複利ROI的獨立軌道數,設1小時可以拉到24條軌道(而不是設12小時時的2條),複利結果更可信,但輪數要跟著拉高、跑更久 |
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