自動化




自動化分類

1. 流程自動化 (RPA: Robotic Process Automation)

RPA 是一種通過模擬人類與計算機的交互來自動執行重複性任務的技術。這些任務通常涉及數據輸入、查詢、報表生成等固定流程。

2. 機器學習 (ML: Machine Learning) 自動化

機器學習自動化涉及使用算法來分析數據,從而做出預測或決策。這些模型可以自動學習並改進其性能,而不需要人工干預。

3. 物聯網 (IoT: Internet of Things) 自動化

物聯網技術通過將設備連接到互聯網,使這些設備可以自動化收集數據、進行分析和控制操作。

4. 自動化測試與軟體部署

針對軟體開發過程中的測試與部署環節,自動化測試與部署技術可加快軟體發佈並提高質量。

5. 人工智慧驅動的聊天機器人與語音助手

基於自然語言處理和語音識別技術,這類系統能夠理解人類語言並自動完成任務。

6. 自動駕駛系統

自動駕駛系統融合了傳感器、人工智慧和深度學習技術,用於自動操作車輛。

7. 機器人自動化 (Physical Robots)

機器人技術應用於自動化執行實體工作,尤其是危險或重複性高的任務。



機器人流程自動化 (RPA)


RPA 的定義與功能

機器人流程自動化(Robotic Process Automation, RPA)是一種業務流程自動化技術,它使用軟體機器人(Software Bots)或稱數位勞動力(Digital Workforce)來模擬人類在數位系統中的操作行為。


RPA 的運作原理

RPA 的實施通常涉及以下幾個關鍵步驟:

  1. 流程識別:首先,識別並分析企業中適合自動化的流程,通常選擇那些高度重複、高頻率、規則固定的任務。
  2. 腳本記錄(Recording):使用專門的 RPA 開發工具,記錄人類執行該任務的每一個點擊、輸入和操作步驟。
  3. 機器人建置(Building):將記錄的步驟轉換為自動化工作流(Workflow),並加入邏輯判斷(如 IF/ELSE 條件)和錯誤處理機制。
  4. 部署與執行(Deployment):將建置好的軟體機器人部署到虛擬機或伺服器上。
  5. 監控與管理:透過集中式控制面板(Orchestrator)對機器人的執行狀態進行監控、排程和管理。

RPA 的主要類型

RPA 機器人通常分為兩種主要類型,根據它們是否需要人類的參與來執行任務:

類型 描述 應用情境
有人值守(Attended/Front-Office) 機器人執行時需要在人類使用者(通常是客戶服務代表)的電腦上啟動,並與人協同工作。 即時客戶服務、資料查詢、呼叫中心。
無人值守(Unattended/Back-Office) 機器人獨立在後台的虛擬機或伺服器上執行,無需人類干預,通常用於批次處理任務。 發票處理、夜間數據遷移、定期的報告生成、大規模郵件發送。

應用優勢

導入 RPA 能為企業帶來顯著的效益:



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