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定期用近期的候選標的歷史資料重新搜尋「槓桿」與「黏性換股門檻」的組合，取代寫死的 常數——跟「AI 回測（訓練模型）」訓練模型、主排名頁用快取模型預測的分工方式一樣。 策略同一時間只持有1檔標的（複合分數目前第1名），「黏性門檻」是指持有的標的只要 複合排名還在前N名內就不換股，掉出前N名才換成當下第一名，並不是同時買進或均分前N 檔。搜尋範圍：黏性門檻4/6/8/10名候選 × 槓桿2x/3x/5x（槓桿會改變網格區間/格數/ 止盈止損，進而影響哪個黏性門檻表現最好，所以兩者一起搜尋；網格參數本身的公式已在 先前的大量獨立回測中驗證過，這裡不重新搜尋公式本身）。回測完成後，新的槓桿與黏性 門檻會存檔，主排名頁下次分析時會自動改用（槓桿僅供參考，頁面仍會列出2x/3x/5x讓你 自行選用）。
| 槓桿 | 黏性門檻 | 回測總報酬 |
|---|---|---|
| 5x | 前6名 ★入選 | +116.6% |
| 5x | 前8名 | +116.6% |
| 5x | 前10名 | +116.6% |
| 5x | 前4名 | +105.6% |
| 3x | 前6名 | +83.4% |
| 3x | 前8名 | +83.4% |
| 3x | 前10名 | +83.4% |
| 3x | 前4名 | +74.3% |
| 2x | 前6名 | +62.1% |
| 2x | 前8名 | +62.1% |
| 2x | 前10名 | +62.1% |
| 2x | 前4名 | +54.0% |
這次回測會搜尋「槓桿」和「黏性門檻」兩個參數的所有組合(槓桿會改變網格區間/格數/止盈 止損, 進而影響哪個黏性門檻表現最好, 所以兩者一起搜尋)；網格參數本身的公式(不同槓桿 對應的區間/格數/止盈止損比例)已在2026-09的獨立大量回測中驗證過，這裡不重新搜尋公式 本身。入選的槓桿與黏性門檻會存檔，之後「網格輪動排行」頁面會自動改用這組新值(黏性 門檻用於決定何時換股；槓桿僅供參考，頁面仍會列出2x/3x/5x讓你自行選用)，直到下次回測 調校為止。僅供參考，非投資建議。
候選數（跟排名頁一致，依Pionex近7天成交額取前N名）：
