AI 邊緣運算是將人工智慧(AI)處理能力部署在資料來源的邊緣位置,通常是靠近使用者或設備的地方,而非依賴集中式雲端運算。這種技術可以降低資料傳輸的延遲、節省頻寬,並提高即時處理的效率。
儘管邊緣運算具有許多優勢,但其在硬體設備、數據同步和能源消耗方面仍面臨挑戰。邊緣設備需要具有足夠的計算能力,且要保持與中央系統的數據一致性。此外,隨著設備數量增加,邊緣運算也需應對能源效率和管理的問題。