AI音樂生成是指利用人工智慧技術創作或輔助創作音樂的過程。這些系統通常透過機器學習算法，特別是深度學習模型，來分析大量音樂數據並生成新的音樂作品。AI音樂生成技術能夠模仿不同風格、樂器和作曲技巧，甚至創建完全新穎的音樂。
隨著AI技術的進步，未來的AI音樂生成將越來越具有人類創作的深度和情感表達。更多的AI音樂創作平台將出現，讓更多音樂愛好者和專業人士參與其中。未來的AI可能會與人類作曲家進行更深入的合作，創造出更具創意和多樣性的音樂作品。
| 平台名稱 | 主要特色 | 使用場景 | 免費/付費模式 |
|---|---|---|---|
| Mureka | 提供基於AI的音樂生成服務，專注於創建高品質的背景音樂和音效。 | 適用於視頻製作、遊戲開發、商業廣告等。 | 免費試用，付費訂閱提供更多功能和音樂樣式選擇。 |
| Amper Music | 強調簡單易用的音樂創作工具，用戶可自訂音樂風格、長度和樂器。 | 適用於影片、廣告、播客等內容創作者。 | 免費版可生成簡單音樂，付費版提供更多高級功能和更豐富的音樂庫。 |
| Aiva | 專注於生成情感豐富的古典和交響音樂，並提供音樂作曲的AI工具。 | 適用於電影、遊戲、廣告的音樂創作，特別是古典和管弦樂音樂。 | 免費版限制功能，付費版解鎖更多音樂風格和商業使用權限。 |
| Jukedeck | 專注於自動生成音樂和音效，並可以根據用戶需求進行定制化。 | 主要用於社交媒體、視頻平台、創作者和內容製作人。 | 免費版提供基本功能，付費版可用於商業用途。 |
AI 邊緣運算是將人工智慧（AI）處理能力部署在資料來源的邊緣位置，通常是靠近使用者或設備的地方，而非依賴集中式雲端運算。這種技術可以降低資料傳輸的延遲、節省頻寬，並提高即時處理的效率。
儘管邊緣運算具有許多優勢，但其在硬體設備、數據同步和能源消耗方面仍面臨挑戰。邊緣設備需要具有足夠的計算能力，且要保持與中央系統的數據一致性。此外，隨著設備數量增加，邊緣運算也需應對能源效率和管理的問題。